의료 AI의 실제 사용 맥락을 살펴보다

의료 AI를 향한 관심을 바탕으로 KIMES 2026을 관람했습니다. 모델이 논문과 실험실을 넘어 실제 의료 현장에서 어떤 문제를 해결하는지 확인하고 싶었습니다.

눈여겨본 사용 흐름

증상 입력과 병원 탐색을 잇는 서비스, 음성으로 진료 기록을 정리하는 기능, 환자별 문진을 돕는 도구, 여러 AI 솔루션과 리포트를 연결하는 플랫폼을 살펴봤습니다.

관람 중에는 네이버 헬스케어, 유비케어, 에이아이트릭스, 마이허브의 전시에서 의료 접근성과 의료진의 업무 부담을 줄이는 접근에 주목했습니다.

서비스 설계에 남은 질문

정확한 모델만큼이나 기존 업무와 시스템에 자연스럽게 연결되는 것이 중요하다고 느꼈습니다. 앞으로 의료 AI 프로젝트를 기획할 때는 모델의 지표와 함께 기록·문진 과정, 데이터 연결 방식, 실제 사용자의 시간과 노력을 살펴보고자 합니다.